عبارت “تکنولوژی پزشکی” به طور گسترده برای پرداختن به طیف وسیعی از ابزارها استفاده می شود که می تواند متخصصان سلامت را قادر سازد تا با انجام تشخیص زودهنگام، کاهش عوارض، کاهش مدت بستری شدن در بیمارستان ،بهینه سازی درمان و/یا ارائه گزینه های کمتر تهاجمی، کیفیت زندگی بهتری را برای بیماران و جامعه فراهم کنند.
باج افزار یک بدافزار است که داده های شما را رمزگذاری می کند. یک کلید خصوصی و محافظت شده می تواند فایل های شما را یکبار دیگر قابل خواندن کند. اما هکرها معمولاً آن کلید را به شما نمی دهند مگر اینکه در ازای آن چیزی به آنها بدهید.
اصل عدم قطعیت فیزیک کوانتومی اولین پایه های رمزنگاری کوانتومی را می سازد . با توجه به اینکه انتظار می رود کامپیوترهای کوانتومی آینده مسائل لگاریتمی گسسته را حل کنند و روش های رمزنگاری معروف مانند AES، RSA، DES، رمزنگاری کوانتومی به راه حل پیش بینی شده تبدیل می شود. …
سیستم های مدیریت یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی راهنمای مبتدیان برای پلتفرم های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی امروزه هوش مصنوعی (AI) در عرصه های مختلف زندگی بشر نفوذ کرده است. از تجزیه و تحلیل داده های پزشکی و تشخیص در صنعت …
همان طور که می دانید جهان به طور چشمگیری در حال تغییر است. یکی از مواردی که مسلماً تحت تاثیر این تغییرات قرار میگیرد، مشاغل است . این حوزه ها می تواند شامل بازاریابی دیجیتال، رابط کاربری ، توسعه وب ، امنیت شبکه ، علوم داده ، رباتیک، پرینتر سه بعدی، هوش مصنوعی ، ارزهای دیجیتال ، تولید محتوا باشد
الگوریتم های هوش مصنوعی:بنابراین با این کار، به پایان این وبلاگ الگوریتم های هوش مصنوعی می رسیم. اگر میخواهید درباره هوش مصنوعی بیشتر بدانید، میتوانید این وبلاگها را بخوانید:
حملات مهندسی اجتماعی اصطلاحی است که برای طیف گسترده ای از فعالیت های مخرب حاصل از تعاملات انسانی به کار می رود. به عبارت دیگر، فرد مهاجم در این روش، با استفاده از فریب روانشناسی، قربانی را مجبور به ارتکاب اشتباهات امنیتی و ارائه ی اطلاعات مهم می نماید.
در صنعت مالی، هوش مصنوعی غوغایی به پا کرده است! زیرا با بکارگیری و پیادهسازی الگوریتمهای هوش مصنوعی در اتوماسیون دادهها، تطابق هویتی، رباتهای پشتیبانی، چت باتها و غیره میتوان کارها را با سرعت بالایی در فرایند امور مالی انجام داد.
؛ امروز با ورود به عصر دیجیتال و هوش مصنوعی سازوکارهای دنیای کسب و کار شکل جدیدی گرفته است و ابزارهای تحلیلی گذشته دیگر جوابگوی نیازها نخواهد بود/کسب و کارها برای پاسخگویی به نیازهای مشتریان به معیارهای نظرسنجی معتبر با دادههای اجتماعی و ادغام آن با دادههای رفتاری نیازمندند تا بینشهای عملی برای بهینه سازی عملکرد برند یا کمپین ارائه دهند.
هدف معماری داده ارائه داده های مرتبط به افراد در هر زمان که به آن نیاز دارند، و کمک به آنها برای درک و استفاده از آن داده ها برای بهبود کسب و کار و سود شرکت است.