در این پژوهش به‌طورخلاصه درباره نقش و تأثیرات فناوری‌ها و بازی‌های رایانه‌ای آموزشی در روند یادگیری و آموزش، بنا بر یافته‌های جدید علمی، صحبت شده و با بیان چالش‌های آن، راهکارهایی برای کاربرد بازی‌های رایانه‌ای آموزشی در کلاس پیشنهاد و در پایان یک بازی رایانه‌ای آموزشی نیز معرفی شده است.

در این نوشته با ویروس های کامپیوتری آشنا شدید برای آشنایی با دیگر محصولات روز دیتاسنترها می توانید صفحه های شبکه، مرکز داده، امنیت و یکپارچه سازی از وبلاگ تخصصی آلیاسیس را مشاهده کنید.

قبل از اینکه بخواهیم در رابطه با بازارهای مناسب برای خرید و فروش توکن NFT بحث کنیم، ابتدا بهتر است در مورد چیستی NFT توضیحات کوتاهی را ارائه دهیم. همانطور که در ابتدای متن نیز بازگو کردیم،

در این آموزش می خواهیم با مفهوم کلاس و شیء در برنامه نویسی ++C آشنا شویم و به طور کلی ارتباط بین کلاس و شیء در برنامه نویسی شیء گرا را بررسی کنیم.

حملات مهندسی اجتماعی اصطلاحی است که برای طیف گسترده ای از فعالیت های مخرب حاصل از تعاملات انسانی به کار می رود. به عبارت دیگر، فرد مهاجم در این روش، با استفاده از فریب روانشناسی، قربانی را مجبور به ارتکاب اشتباهات امنیتی و ارائه ی اطلاعات مهم می نماید.

بازی‌های ویدیویی تجربیات لذت‌بخش و مجازی متعددی را به خوردمان می‌دهند. ما در قالب بازی‌های ویدیویی می‌توانیم زندگی‌های متعددی را تجربه کنیم، در دنیاهای فانتزی گشت و گذار کرده، خانه و مزرعه داشته باشیم و بسیاری از فعالیت‌های سرگرم‌کننده را به خورد خود دهیم.

هر نسخه منتشرشده ری‌اکت، لازم به داشتن پست وبلاگ خودش نیست، اما شما می‌توانید گزارش مفصلی از تغییرات برای هر نسخه منتشر شده در فایل CHANGELOG.md در رپوی ری‌اکت پیدا کنید، و همچنین در مورد نسخه‌های منتشرشده در صفحه انتشارها اطلاعات کسب کنید.

فرمت تصویر WebP به تدریج در حال گسترش است و به زودی باید مورد توجه همه رسانه‌ها قرار گیرد. از جمله مزایای زیادی که به سایت کسب و کار الکترونیکی شما می‌دهد این است که به شما این امکان را می‌دهد تصاویری با کیفیت بهتر و با حجم کمتر نمایش دهید.

فرآیند طراحی دستی شبکه‌های عصبی مصنوعی که حالا به موتورهای محرک هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند بسیار کند و پرزحمت است و شمار افراد متخصص در این حوزه منطبق با نیازها نیست. گوگل از جمله شرکت‌‌هایی است که سعی دارد این فرآیند را تا حد امکان ماشینی کند. گوگل در پروژه‌ای موسوم به AutoML (یادگیری ماشینی خودکار) در پی ساخت الگوریتم‌هایی است قادرند با تجزیه و تحلیل روند توسعه الگوریتم‌های دیگر، بیاموزند که کدام روش‌ها موفق هستند و کدام خیر و درنهایت می‌آموزند سامانه‌های یادگیری ماشینی بهینه‌تری بسازند.