بسیاری از مردم برای بسیاری از فعالیت های حرفه ای، اجتماعی و شخصی خود به اینترنت متکی هستند. اما افرادی نیز وجود دارند که سعی می کنند به رایانه های متصل به اینترنت ما آسیب برسانند، حریم خصوصی ما را نقض کنند و خدمات اینترنت را از کار بیاندازند. 
با توجه به فراوانی و تنوع حملات موجود و همچنین تهدید حملات جدید و مخرب تر در آینده، امنیت شبکه به یک موضوع اصلی در زمینه شبکه های کامپیوتری تبدیل شده است.

اتصالی از چندین دستگاه، که به عنوان میزبان نیز شناخته می شود، که با استفاده از مسیرهای متعدد به منظور ارسال/دریافت داده یا رسانه به هم متصل می شوند. شبکه‌های کامپیوتری همچنین می‌توانند شامل چندین دستگاه/رسانه باشند که به ارتباط بین دو دستگاه مختلف کمک می‌کنند.

ایمنی شبکه یکی از شاخه‌های اساسی امنیت سایبری است و پروتکل های امنیت شبکه نقش مهمی در آن دارند. شبکه رایانه‌ای به دلیل نیازهای سطح بالایی که دارد و به دلیل اینکه اینترنت با سرعت بالایی در حال پیشرفت است

الگوریتم روشی است برای حل یک مسئله خاص در تعداد محدودی از مراحل برای ورودی با اندازه محدود. 
الگوریتم ها را می توان به روش های مختلفی طبقه بندی کرد. آن ها هستند: 

دو راه اصلی برای رخنه کردن بدافزار به روتر وجود دارد: با حدس زدن پسورد ادمین یا اکسپلویت آسیب‌پذیری در دستگاه.

چیزی درباره آینده اینترنت جهان می دانید؟ در این مقاله از مدیروب درباره وب 3 و مزایا و ویژگی های آن و آینده اینترنت صحبت می کنیم با ما همراه باشید.

هوش مصنوعی مجموعه‌ ای کم‌ نظیر از قابلیت‌ها و توانمندی‌ها را در اختیار توسعه‌دهندگان برنامه‌های کاربردی قرار می‌دهد. توسعه‌دهندگان می‌توانند از مزایای یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق برای ساخت مکانیزم‌های جست‌وجوی هوشمندانه، ساخت پروفایل‌های کاربری سفارشی، پیاده‌سازی فرامین صوتی در برنامه‌های کاربردی یا تعامل با دستیاران هوشمند در برنامه‌های خود استفاده کنند و به این ترتیب عملکردهای برنامه کاربردی خود را بهبود بخشند.

آشنا بودن با الگوریتم‌ها و توابع‌های هش کردن می‌تواند در فرایند برقراری امنیت به ما کمک کنند. هش کردن این گونه است که الگوریتم‌های درون یک زبان برنامه نویسی داده‌های ما را به یک سری حروف تصادفی با طول بزرگ‌تر تبدیل می‌کنند اگر شما از تابع ()hash_algos یک پرینت ساده …

فرآیند طراحی دستی شبکه‌های عصبی مصنوعی که حالا به موتورهای محرک هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند بسیار کند و پرزحمت است و شمار افراد متخصص در این حوزه منطبق با نیازها نیست. گوگل از جمله شرکت‌‌هایی است که سعی دارد این فرآیند را تا حد امکان ماشینی کند. گوگل در پروژه‌ای موسوم به AutoML (یادگیری ماشینی خودکار) در پی ساخت الگوریتم‌هایی است قادرند با تجزیه و تحلیل روند توسعه الگوریتم‌های دیگر، بیاموزند که کدام روش‌ها موفق هستند و کدام خیر و درنهایت می‌آموزند سامانه‌های یادگیری ماشینی بهینه‌تری بسازند.

«با توجه به روند فعلی توسعه هوش‌مصنوعی به نظر می‌رسد که طی چند سال آینده شاهد ظهور نرم‌افزارهای هوشمندی خواهیم بود که توانایی خلق آثار هنری همچون فیلم را داشته باشند و بتوانند آثار خود را تولید و بازنشر کنند.»