اصل عدم قطعیت فیزیک کوانتومی اولین پایه های رمزنگاری کوانتومی را می سازد . با توجه به اینکه انتظار می رود کامپیوترهای کوانتومی آینده مسائل لگاریتمی گسسته را حل کنند و روش های رمزنگاری معروف مانند AES، RSA، DES، رمزنگاری کوانتومی به راه حل پیش بینی شده تبدیل می شود. …
فناوری تشخیص چهره چیست و چگونه کار میکند؟ از زمان ظهور کامپیوترها فناوریهای متعددی بهوجود آمدهاند که تأثیراتی زیادی بر زندگی ما گذاشتهاند. یکی از این فناوریها تشخیص چهره است که با ایجاد نقشهای از چهره به تحلیل و احراز هویت افراد میپردازد و میتواند کاربردهای مختلفی داشته باشد. در …
از دیگر اهداف می توان به توزیع توابع پردازش، مدیریت متمرکز و تخصیص منابع شبکه، سازگاری تجهیزات و نرم افزارهای متفاوت، عملکرد خوب شبکه، مقیاس پذیری، صرفه جویی در هزینه، دسترسی به اطلاعات از راه دور، ارتباط فرد به فرد و غیره اشاره کرد.
یک برنامه کامپایل شده توسط انسان قابل خواندن نیست، بلکه در یک زبان ماشین خاص معماری است. ایجاد یک برنامه کامپایل شده نیازمند چندین مرحله است. ابتدا برنامه نویس با استفاده از یک ابزار توسعه یا حتی یک ویرایشگر متن ساده، کد منبع را به زبان کامپیوتری انتخابی می نویسد. اگر برنامه پیچیده باشد،
تکنولوژی اولیهای که در ابتدا به عنوان ردیاب و برای تناسب اندام مورد استفاده قرار گرفت، اکنون تمام صنعت مد و پوشاک را در بر گرفته است.
اینترنت اشیا (IoT) به سیستمی از اشیای متصل به اینترنت گفته میشود که قادر به جمع آوری و انتقال دادهها از طریق یک شبکه بی سیم و بدون دخالت انسان هستند.
در این نوشته با ویروس های کامپیوتری آشنا شدید برای آشنایی با دیگر محصولات روز دیتاسنترها می توانید صفحه های شبکه، مرکز داده، امنیت و یکپارچه سازی از وبلاگ تخصصی آلیاسیس را مشاهده کنید.
الگوریتم های هوش مصنوعی:بنابراین با این کار، به پایان این وبلاگ الگوریتم های هوش مصنوعی می رسیم. اگر میخواهید درباره هوش مصنوعی بیشتر بدانید، میتوانید این وبلاگها را بخوانید:
در این مقاله قصد داریم به معرفی ۱۰ الگوریتم هوش مصنوعی بپردازیم که در زمینه یادگیری ماشینی نیز بسیار پرطرفدار هستند.
الگوریتم های یادگیری ماشین به ۳ دسته تقسیم بندی میشوند:
در این مقاله قصد داریم درمورد الگوریتم دیکسترا کوتاهترین مسیر صحبت کنیم و این الگوریتم را به صورت گام به گام توضیح داده و همراه با رسم شکل مراحل آن را بررسی کنیم. پس اگر علاقمند به یادگیری این الگوریتم هستید در ادامه با ما همراه باشید.