دلایل زیادی برای شروع آموزش زبان MQL5 یا همان زبان برنامه نویسی استراتژی‌های معاملاتی مدرن (ام کیو ال ۵) وجود دارد. کاربران با تجربه می‌توانند به راحتی و با مراجعه به مستندات این زبان و همچنین انواع مقالات و کتاب‌ها، این زبان را فرا بگیرند. اما اگر شما تازه با متاتریدر آشنا شده‌اید، در ابتدا بسیاری از موارد غیرعادی و گیج کننده به نظر می‌رسند.
Ajax : تحولی بزرگ در عرصه وب ( بخش سوم ) در بخش اول ضمن بررسی تاثیر متقابل وب بر نرم افزار ، مروری داشتیم به وب ایستا و وب پویا و این که برای انجام پردازش های مورد نیاز در برنامه های وب می توان از امکانات و فناوری های …
آیا با نام آدا لاولیس آشنایی دارید؟ اگر نیستید، این نامی است که قطعا ارزش دانستن دارد! اگر هستید، دقیقا می دانید که چرا او سزاوار یک روز برای خودش است
من معتقدم که باید پیام خود را تغییر دهیم. اگر فقط به موعظه کردن این موضوع ادامه دهیم که بازی‌ها می‌توانند مؤثر باشند، خطر ایجاد این تصور را داریم که همه بازی‌ها برای همه یادگیرندگان و برای همه نتایج یادگیری خوب هستند، که به طور قطعی اینطور نیست
محققان ابزارهایی را برای کمک به دانشمندان داده توسعه می دهند تا ویژگی های مورد استفاده در مدل های یادگیری ماشینی را برای کاربران نهایی قابل درک تر کنند
اگر یکی از هدست‌های واقعیت مجازی را بر روی چشم‌تان قرار دهید و خود را در دنیایی از اژدها ببینید یا تنها با دوستان‌تان در یک کافه خیالی صحبت کنید طبیعتا گمان می‌کنید که این چیزها واقعی نیستند، اما برای «چالمرز» اشیای مجازی به اندازه اشیای واقعی، واقعی هستند
NFT چیست و چطور کار می کند؟ | همه چیز درباره توکن غیر قابل معاوضه ان اف تی
روبی (به انگلیسی: Ruby) یک زبان برنامه‌نویسی انعطاف‌پذیر، وب،تست نفوذ، پویا و شیءگرا است. روبی ویژگی‌های نگارشی پرل و شی گرایی اسمال‌تاک را با هم در خود دارد. زبان روبی در سال‌های میانی دهه ۱۹۹۰ توسط یوکیهیرو ماتسوموتو در ژاپن اختراع شد.
آموزش هوش مصنوعی (AI) در علم رایانه، هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) که گاه به آن هوش ماشین نیز گفته می شود، برخلاف هوش طبیعی است که توسط انسان نشان داده شده است. به اصطلاح هوش مصنوعی اغلب برای توصیف ماشین ها یا رایانه ها استفاده می شود و از …
فرآیند طراحی دستی شبکه‌های عصبی مصنوعی که حالا به موتورهای محرک هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند بسیار کند و پرزحمت است و شمار افراد متخصص در این حوزه منطبق با نیازها نیست. گوگل از جمله شرکت‌‌هایی است که سعی دارد این فرآیند را تا حد امکان ماشینی کند. گوگل در پروژه‌ای موسوم به AutoML (یادگیری ماشینی خودکار) در پی ساخت الگوریتم‌هایی است قادرند با تجزیه و تحلیل روند توسعه الگوریتم‌های دیگر، بیاموزند که کدام روش‌ها موفق هستند و کدام خیر و درنهایت می‌آموزند سامانه‌های یادگیری ماشینی بهینه‌تری بسازند.