هوش مصنوعی در آموزش(تعریف یونسکو و نقش هوش مصنوعی)ترجمه وحید پورچی کنگرلو
کارشناس ارشد تکنولوژی آموزی در حوزه هوش مصنوعی

رمزنگاری اطلاعات ، روشی مناسب به منظور حفاظت از اطلاعات حساس است . بدین ترتیب ، صرفا” افراد مجاز قادر به دستیابی و استفاده از اطلاعات خواهند بود .

سیستم های مدیریت یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی راهنمای مبتدیان برای پلتفرم های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی       امروزه هوش مصنوعی (AI) در عرصه های مختلف زندگی بشر نفوذ کرده است. از تجزیه و تحلیل داده های پزشکی و تشخیص در صنعت …

در حالی که هوش مصنوعی می تواند مزایای بسیاری را برای تجربه آموزشی به ارمغان بیاورد، خطر مشکلات فنی و اشکالاتی را نیز به همراه دارد که می تواند یادگیری را مختل کند.

شروع کار با یادگیری ماشینی از برنامه های ترجمه گرفته تا وسایل نقلیه خودران، همه قدرت ها با یادگیری ماشینی. راهی برای حل مسائل و پاسخ به سوالات پیچیده ارائه می دهد. این اساساً فرآیند آموزش یک نرم افزار به نام الگوریتم یا مدل است تا پیش بینی های مفیدی …

چت جی پی تی (ChatGPT) جدیدترین «مدل زبانی» (Language Model) مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه شده توسط مجموعه OpenAI به حساب می‌آید

اتصالی از چندین دستگاه، که به عنوان میزبان نیز شناخته می شود، که با استفاده از مسیرهای متعدد به منظور ارسال/دریافت داده یا رسانه به هم متصل می شوند. شبکه‌های کامپیوتری همچنین می‌توانند شامل چندین دستگاه/رسانه باشند که به ارتباط بین دو دستگاه مختلف کمک می‌کنند.

رمزنگاری و استگانوگرافی هر دو روش هایی هستند که برای مخفی کردن یا محافظت از داده های مخفی استفاده می شوند. با این حال، آنها از این نظر تفاوت دارند که رمزنگاری داده ها را ناخوانا می کند یا معنای داده ها را پنهان می کند، در حالی که استگانوگرافی وجود داده ها را پنهان می کند. 

یک برنامه کامپایل شده توسط انسان قابل خواندن نیست، بلکه در یک زبان ماشین خاص معماری است. ایجاد یک برنامه کامپایل شده نیازمند چندین مرحله است. ابتدا برنامه نویس با استفاده از یک ابزار توسعه یا حتی یک ویرایشگر متن ساده، کد منبع را به زبان کامپیوتری انتخابی می نویسد. اگر برنامه پیچیده باشد،

این مقاله ویژگی‌های کلیدی یادگیری هوشمند و چالش‌های اصلی را که هنگام طراحی محیط‌های آموزشی هوشمند برای حمایت از شخصی‌سازی باید بر آن غلبه کرد، بحث می‌کند. به منظور ادغام محیط‌های یادگیری هوشمند در اکوسیستم یادگیری و زمینه‌های آموزشی، استفاده‌های نوآورانه و رویکردهای آموزشی جدید باید برای هماهنگ کردن یادگیری رسمی و غیررسمی اجرا شوند.