NFT چیست و چطور کار می کند؟ | همه چیز درباره توکن غیر قابل معاوضه ان اف تی
از بین اتهاماتی که به صورت روتین به گوگل وارد است یک اتهام وجود دارد که به شدت برای کاربران، هشداردهنده است: این شرکت میتواند لوکیشن کل گوشیهای اندرویدی و تا حدی گوشیهای اپل را ردیابی کند. تاریخ نشان داده گوگل واقعاً این کار را میکند- نه تنها از دادهها …
گروهی از محققین دانشگاه فلوریدا مقالهای در مورد نوع حملهای منتشر کردند که از شارژرهای وایرلس Qi استفاده میکند. نام این حمله را VoltSchemer گذاشتند و در این مقاله قرار است ساز و کار حمله را بررسی کرده و راهکارهای امنیتی خدمتتان ارائه دهیم. با ما همراه باشید. در این …
اصل عدم قطعیت فیزیک کوانتومی اولین پایه های رمزنگاری کوانتومی را می سازد . با توجه به اینکه انتظار می رود کامپیوترهای کوانتومی آینده مسائل لگاریتمی گسسته را حل کنند و روش های رمزنگاری معروف مانند AES، RSA، DES، رمزنگاری کوانتومی به راه حل پیش بینی شده تبدیل می شود. …
سیستمهای سازگار یپذیر آموزش خصوصی تعاریف ،)ITS( سیست مهای سازگار یپذیر آموزش خصوصی، سیستمهای هوشمند آموزش خصوصی محیطهای هوشمند یادگیری تعاملی یا سیستمهای شخصی یادگیری )عنایت داشته باشید که بعضی از اصطلاحات محل مناقش هاند(: ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی که م یتوانند آموزش خصوصی گا مب هگام، تمرین، سازوکارهای …
کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، هوش انسانی، آموزش، ساختار مدرسه، تدریس، کارایی، دقت، تفکر خلاق، نسبت دانش آموز به معلم، نسل آینده.
ربات هوش مصنوعی گوگل بارد با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی، قادر است به سوالات کاربران پاسخ دهد و اطلاعات مورد نیاز را ارائه کند. با ما در این مقاله از سایت جت همراه باشید تا با هم بیشتر در مورد هوش مصنوعی گوگل بدانیم.
ینکه انسان فانی است خبر جدیدی نیست. اما خبر جدید این است که در طول دو دههی گذشته افراد کلی دارایی دیجیتال که قبلاً هرگز وجود نداشت برای خود جمع کردهاند و بسیاری از ما شاید زمانی این سوال برایمان پیش بیاید که: بعد از مرگمان بر سر سرویسهای اجتماعی …
«با توجه به روند فعلی توسعه هوشمصنوعی به نظر میرسد که طی چند سال آینده شاهد ظهور نرمافزارهای هوشمندی خواهیم بود که توانایی خلق آثار هنری همچون فیلم را داشته باشند و بتوانند آثار خود را تولید و بازنشر کنند.»
مزیت این است که اکثر تصویر در چند مرحله اول منفی می شود، به این معنی که الگوریتم زمان را برای آزمایش تمام 6000 ویژگی روی آن تلف نمی کند. به جای ساعت ها وقت گذاشتن، تشخیص چهره اکنون می تواند در زمان واقعی انجام شود