تعریف یادگیری ماشینی: آرتور ساموئل، یک رهبر اولیه آمریکایی در زمینه بازی های کامپیوتری و هوش مصنوعی، در سال 1959 زمانی که در IBM کار می کرد، اصطلاح “یادگیری ماشین” را ابداع کرد. او یادگیری ماشینی را اینگونه تعریف کرد: «رشته مطالعاتی که به رایانهها توانایی یادگیری بدون برنامهریزی صریح …
شروع کار با یادگیری ماشینی از برنامه های ترجمه گرفته تا وسایل نقلیه خودران، همه قدرت ها با یادگیری ماشینی. راهی برای حل مسائل و پاسخ به سوالات پیچیده ارائه می دهد. این اساساً فرآیند آموزش یک نرم افزار به نام الگوریتم یا مدل است تا پیش بینی های مفیدی …
هوش مصنوعی (AI) شبیهسازی هوش انسان در ماشین است. هوش مصنوعی باعث میشود که رباتها و ماشینها مانند انسان فکر کنند و کارهای او را تقلید کنند.
محققان ابزارهایی را برای کمک به دانشمندان داده توسعه می دهند تا ویژگی های مورد استفاده در مدل های یادگیری ماشینی را برای کاربران نهایی قابل درک تر کنند
یادگیری ماشینی رشته تحصیلی است که به کامپیوترها توانایی یادگیری بدون برنامه ریزی صریح را می دهد. ML یکی از هیجانانگیزترین فناوریهایی است که تا به حال با آن مواجه شدهایم. همانطور که از نام آن مشخص است،
لمرو کاربرد هوش مصنوعی در سالهای اخیر گسترش چشمگیری داشته به گونهای که امروزه کمتر حوزهای از علم و فناوری را میتوان یافت که روشها و تکنیکهای هوش مصنوعی در آن کاربرد نداشته باشند. از جمله این کاربردها میتوان به استفاده از هوش مصنوعی در آموزش، پزشکی، کشاورزی، حمل و نقل، هوا-فضا، تجارت، امنیت، سیاست، اقتصاد اشاره کرد.
5 پیش نیاز اساسی برای یادگیری ماشین قبل از پیگیری یادگیری ماشینی، ضروری است نقشه ای را دنبال کنید که به شما در پیمودن مسیر شغلی شما کمک کند. می توانید موارد زیر را در نظر بگیرید: 5 پیش نیاز برای یادگیری ماشینی آمار احتمال جبر خطی حساب دیفرانسیل و انتگرال …
هدف از یادگیری دوره آموزش رایگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چیست؟ هدف از برگزاری این دوره آموزش هوش مصنوعی این است که شما را در هر سطحی که قرار دارید، چند گام بالاتر ببریم تا بتوانید زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی را از سطوح پایین تا سطوح پیشرفتهتر فرا …
فرآیند طراحی دستی شبکههای عصبی مصنوعی که حالا به موتورهای محرک هوش مصنوعی تبدیل شدهاند بسیار کند و پرزحمت است و شمار افراد متخصص در این حوزه منطبق با نیازها نیست. گوگل از جمله شرکتهایی است که سعی دارد این فرآیند را تا حد امکان ماشینی کند. گوگل در پروژهای موسوم به AutoML (یادگیری ماشینی خودکار) در پی ساخت الگوریتمهایی است قادرند با تجزیه و تحلیل روند توسعه الگوریتمهای دیگر، بیاموزند که کدام روشها موفق هستند و کدام خیر و درنهایت میآموزند سامانههای یادگیری ماشینی بهینهتری بسازند.
از پیشگامان و رهبران حوزهی هوش مصنوعی میتوان به آلن نول، هربرت سیمون، جان مککارتی، ماروین مینسکی و آرتور ساموئل اشاره کرد. آنها بهکمک دانشجویان خود برنامههایی توسعه میدادند که رسانههای جهان، لقب عجیب و غیر واقعی را برایشان انتخاب میکردند.