سیستم های مدیریت یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی راهنمای مبتدیان برای پلتفرم های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی       امروزه هوش مصنوعی (AI) در عرصه های مختلف زندگی بشر نفوذ کرده است. از تجزیه و تحلیل داده های پزشکی و تشخیص در صنعت …

ینکه انسان‌ فانی است خبر جدیدی نیست. اما خبر جدید این است که در طول دو دهه‌ی گذشته افراد کلی دارایی دیجیتال که قبلاً هرگز وجود نداشت برای خود جمع کرده‌اند و بسیاری از ما شاید زمانی این سوال برایمان پیش بیاید که: بعد از مرگ‌مان بر سر سرویس‌های اجتماعی …

بسیاری از مردم برای بسیاری از فعالیت های حرفه ای، اجتماعی و شخصی خود به اینترنت متکی هستند. اما افرادی نیز وجود دارند که سعی می کنند به رایانه های متصل به اینترنت ما آسیب برسانند، حریم خصوصی ما را نقض کنند و خدمات اینترنت را از کار بیاندازند. 
با توجه به فراوانی و تنوع حملات موجود و همچنین تهدید حملات جدید و مخرب تر در آینده، امنیت شبکه به یک موضوع اصلی در زمینه شبکه های کامپیوتری تبدیل شده است.

تکنولوژی اولیه‌ای که در ابتدا به عنوان ردیاب و برای تناسب اندام مورد استفاده قرار گرفت، اکنون تمام صنعت مد و پوشاک را در بر گرفته است.

این مقاله ویژگی‌های کلیدی یادگیری هوشمند و چالش‌های اصلی را که هنگام طراحی محیط‌های آموزشی هوشمند برای حمایت از شخصی‌سازی باید بر آن غلبه کرد، بحث می‌کند. به منظور ادغام محیط‌های یادگیری هوشمند در اکوسیستم یادگیری و زمینه‌های آموزشی، استفاده‌های نوآورانه و رویکردهای آموزشی جدید باید برای هماهنگ کردن یادگیری رسمی و غیررسمی اجرا شوند.

کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش استفاده از هوش مصنوعی در آموزش واقعیت پیشرفته یا فراگیر، یک چالش جدید است که برای توسعه سیستم‌های آموزشی مطرح است. با توجه به پیشرفت تکنولوژی در زمینه هوش مصنوعی، امکانات جدید برای بهبود سیستم های آموزشی ایجاد شده است. در اینجا چند مورد از …

استفاده از پلاک خوان می‌تواند کاربردهای زیادی را داشته باشد. مکان‌های گوناگونی وجود دارند که می‌توانند از این نرم‌افزارها و سیستم‌ها نهایت بهره را ببرند. مهم‌ترین این کاربردها شامل گزینه‌های زیر می‌شوند:

لمرو کاربرد هوش مصنوعی در سال‌های اخیر گسترش چشم‌گیری داشته به گونه‌ای که امروزه کمتر حوزه‌ای از علم و فناوری را می‌توان یافت که روش‌ها و تکنیک‌های هوش مصنوعی در آن کاربرد نداشته باشند. از جمله این کاربردها می‌توان به استفاده از هوش مصنوعی در آموزش، پزشکی، کشاورزی، حمل و نقل، هوا-فضا، تجارت، امنیت، سیاست، اقتصاد اشاره کرد.

هوش مصنوعی مجموعه‌ ای کم‌ نظیر از قابلیت‌ها و توانمندی‌ها را در اختیار توسعه‌دهندگان برنامه‌های کاربردی قرار می‌دهد. توسعه‌دهندگان می‌توانند از مزایای یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق برای ساخت مکانیزم‌های جست‌وجوی هوشمندانه، ساخت پروفایل‌های کاربری سفارشی، پیاده‌سازی فرامین صوتی در برنامه‌های کاربردی یا تعامل با دستیاران هوشمند در برنامه‌های خود استفاده کنند و به این ترتیب عملکردهای برنامه کاربردی خود را بهبود بخشند.

فصل دوم عامل های هوشمند فصل اول هوش مصنوعی Artificial Intelligence فصل دوم عامل های هوشمند فصل سوم حل مسائل توسط جستجو فصل چهارم روش‌های جستجو آگاهانه فصل 5 تئوری بازی فصل ششم عامل‌هاییکه به طور منطقی استدلال می‌‌کنند فصل هفتم منطق مرتبه اول فصل هشتم استنتاج در منطق مرتبه …