سیستم های مدیریت یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی راهنمای مبتدیان برای پلتفرم های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی امروزه هوش مصنوعی (AI) در عرصه های مختلف زندگی بشر نفوذ کرده است. از تجزیه و تحلیل داده های پزشکی و تشخیص در صنعت …
کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، هوش انسانی، آموزش، ساختار مدرسه، تدریس، کارایی، دقت، تفکر خلاق، نسبت دانش آموز به معلم، نسل آینده.
تعریف یادگیری ماشینی: آرتور ساموئل، یک رهبر اولیه آمریکایی در زمینه بازی های کامپیوتری و هوش مصنوعی، در سال 1959 زمانی که در IBM کار می کرد، اصطلاح “یادگیری ماشین” را ابداع کرد. او یادگیری ماشینی را اینگونه تعریف کرد: «رشته مطالعاتی که به رایانهها توانایی یادگیری بدون برنامهریزی صریح …
شروع کار با یادگیری ماشینی از برنامه های ترجمه گرفته تا وسایل نقلیه خودران، همه قدرت ها با یادگیری ماشینی. راهی برای حل مسائل و پاسخ به سوالات پیچیده ارائه می دهد. این اساساً فرآیند آموزش یک نرم افزار به نام الگوریتم یا مدل است تا پیش بینی های مفیدی …
اگر دانشآموزان درگیر درس باشند، اطلاعات را به خاطر میآورند. با به کار بردن مطالب در زندگی خود، دانش آموزان آن را معنادار خواهند یافت. به عنوان مثال، یک درس در مورد مسائل اقتصادی، اگر مربوط به مالکیت گوشی های هوشمند و خرید آنها باشد، به خوبی در ذهن دانش آموزان ثبت می شود.
یادگیری برنامه نویسی یکی از بهترین و مطمئن ترین راه های اطمینان از موفقیت فرزندان در آینده درسی و کار آنهاست. برنامه نویسی، کودکان و نوجوانان را برای چالش های آینده کاری و تحصیلی شان آماده کرده و سرعت و کیفیت یادگیری آنها را افزایش میدهد.
حتما فرزندان شما هم با بازی های ویدئویی، ساعت های هوشمند، تبلت ها و وسایل الکترونیکی دیگر آشنا هستند. حتی ممکن است به برنامه نویسی و ساخت اپلیکیشن ها و برنامه های کامپیوتری هم علاقه مند باشند. اما آیا برنامه نویسی برای کودکان مناسب است؟
محققان ابزارهایی را برای کمک به دانشمندان داده توسعه می دهند تا ویژگی های مورد استفاده در مدل های یادگیری ماشینی را برای کاربران نهایی قابل درک تر کنند
یادگیری ماشینی رشته تحصیلی است که به کامپیوترها توانایی یادگیری بدون برنامه ریزی صریح را می دهد. ML یکی از هیجانانگیزترین فناوریهایی است که تا به حال با آن مواجه شدهایم. همانطور که از نام آن مشخص است،
وقوع رخدادهای متعدد نشت اطلاعات از پایگاههای دادهی شرکتها و سازمانهای دولتی و خصوصی در فضای مجازی عمدتا متاثر از فهرست مشترکی از خطاها و ضعفهای امنیتی در پیادهسازی و تنظیمات است.