سیستم های مدیریت یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی راهنمای مبتدیان برای پلتفرم های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی امروزه هوش مصنوعی (AI) در عرصه های مختلف زندگی بشر نفوذ کرده است. از تجزیه و تحلیل داده های پزشکی و تشخیص در صنعت …
تعریف یادگیری ماشینی: آرتور ساموئل، یک رهبر اولیه آمریکایی در زمینه بازی های کامپیوتری و هوش مصنوعی، در سال 1959 زمانی که در IBM کار می کرد، اصطلاح “یادگیری ماشین” را ابداع کرد. او یادگیری ماشینی را اینگونه تعریف کرد: «رشته مطالعاتی که به رایانه‌ها توانایی یادگیری بدون برنامه‌ریزی صریح …
شروع کار با یادگیری ماشینی از برنامه های ترجمه گرفته تا وسایل نقلیه خودران، همه قدرت ها با یادگیری ماشینی. راهی برای حل مسائل و پاسخ به سوالات پیچیده ارائه می دهد. این اساساً فرآیند آموزش یک نرم افزار به نام الگوریتم یا مدل است تا پیش بینی های مفیدی …
اگر دانش‌آموزان درگیر درس باشند، اطلاعات را به خاطر می‌آورند. با به کار بردن مطالب در زندگی خود، دانش آموزان آن را معنادار خواهند یافت. به عنوان مثال، یک درس در مورد مسائل اقتصادی، اگر مربوط به مالکیت گوشی های هوشمند و خرید آنها باشد، به خوبی در ذهن دانش آموزان ثبت می شود.
محققان ابزارهایی را برای کمک به دانشمندان داده توسعه می دهند تا ویژگی های مورد استفاده در مدل های یادگیری ماشینی را برای کاربران نهایی قابل درک تر کنند
یادگیری ماشینی رشته تحصیلی است که به کامپیوترها توانایی یادگیری بدون برنامه ریزی صریح را می دهد. ML یکی از هیجان‌انگیزترین فناوری‌هایی است که تا به حال با آن مواجه شده‌ایم. همانطور که از نام آن مشخص است،
5 پیش نیاز اساسی برای یادگیری ماشین قبل از پیگیری یادگیری ماشینی، ضروری است نقشه ای را دنبال کنید که به شما در پیمودن مسیر شغلی شما کمک کند. می توانید موارد زیر را در نظر بگیرید: 5 پیش نیاز برای یادگیری ماشینی آمار احتمال جبر خطی حساب دیفرانسیل و انتگرال …
از هوش مصنوعی خوشم آمده اما نمی‌دانم برای آموزش هوش مصنوعی باید از کجا شروع کنم؟” “برای هوش مصنوعی باید چه زبان‌های برنامه نویسی را بلد باشم؟” “ریاضی چقدر برای یادگیری هوش مصنوعی اهمیت دارد؟” اگر شما هم جزء کسانی هستید که به هوش مصنوعی علاقمندید ولی نمی‌دانید که باید …
اصل عدم قطعیت فیزیک کوانتومی اولین پایه های رمزنگاری کوانتومی را می سازد . با توجه به اینکه انتظار می رود کامپیوترهای کوانتومی آینده مسائل لگاریتمی گسسته را حل کنند و روش های رمزنگاری معروف مانند AES، RSA، DES، رمزنگاری کوانتومی به راه حل پیش بینی شده تبدیل می شود. …
از دیگر اهداف می توان به توزیع توابع پردازش، مدیریت متمرکز و تخصیص منابع شبکه، سازگاری تجهیزات و نرم افزارهای متفاوت، عملکرد خوب شبکه، مقیاس پذیری، صرفه جویی در هزینه، دسترسی به اطلاعات از راه دور، ارتباط فرد به فرد و غیره اشاره کرد.