من معتقدم که باید پیام خود را تغییر دهیم. اگر فقط به موعظه کردن این موضوع ادامه دهیم که بازیها میتوانند مؤثر باشند، خطر ایجاد این تصور را داریم که همه بازیها برای همه یادگیرندگان و برای همه نتایج یادگیری خوب هستند، که به طور قطعی اینطور نیست
پروتکل های امنیتی و رمزگذاری مانع از نفوذ مهاجم به هوا و خواندن داده ها در هنگام عبور می شود. امروزه ما ترکیبی از استانداردها و پروتکل های مختلف برای انتخاب داریم. به راحتی می توان دید که چگونه کسی از درک این موضوع گیج و حتی ناامید می شود.
عبارت “تکنولوژی پزشکی” به طور گسترده برای پرداختن به طیف وسیعی از ابزارها استفاده می شود که می تواند متخصصان سلامت را قادر سازد تا با انجام تشخیص زودهنگام، کاهش عوارض، کاهش مدت بستری شدن در بیمارستان ،بهینه سازی درمان و/یا ارائه گزینه های کمتر تهاجمی، کیفیت زندگی بهتری را برای بیماران و جامعه فراهم کنند.
واقعیت مجازی (VR) شبیه سازی رایانهای است که افراد میتوانند محیطی ورای جهان واقعی را در یک محیط سه بعدی مصنوعی با استفاده از دستگاه های الکترونیکی مانند عینک مخصوص با صفحه یا دستکش مجهز به سنسور تجربه کنند.
بیگ دیتا و آنالیز پیشرفته اطلاعات تکنولوژی بیگ دیتا یک وضعیت خاص است؛ وضعیتی که یک حجم باورنکردنی و متنوع از دادهها (با ساختار و بدون ساختار) با سرعت زیاد در حال رشد هستند.
بطورکلى به مجموعه تکنیکهاو ابزارها وعلومى اطلاق میشود که درانجام فعالیتهاى جمع آورى، ذخیره، بازیابى، پردازش و… توزیع انواع اطلاعات (تصویر، داده، صدا و…) درهرسطحى ازکیفیت وکمیت مشارکت دارند.
قبل از اینکه بخواهیم در رابطه با بازارهای مناسب برای خرید و فروش توکن NFT بحث کنیم، ابتدا بهتر است در مورد چیستی NFT توضیحات کوتاهی را ارائه دهیم. همانطور که در ابتدای متن نیز بازگو کردیم،
STEAM یک رویکرد نوین یادگیری در آموزش محسوب میشـود که مـیتواند مشارکتهای متنـوع را در زمینـههای علوم، فناوری، مهندسـی و ریاضـی (STEM) در پـی داشته باشد و به تبـع آن به ارتقـای حل مسئلـه خلاق، سواد فناورانه و ظرفیت کارآفرینـی در یادگیرنـدگان کمک کنـد. در حال حاضـر، تقریباً نیمـی از ده شغلـی که رشـد بسیـار سریعـی دارند، در استیم محورنـد و این موضـوع اهمیت توجه به این حوزه را در آمـوزشوپـرورش پررنگتر میکنـد. در این مقالـه سعی شده است به چیستـی و چرایـی آموزش استیممحور بیشتر پرداخته شود.
در این مقاله قصد داریم به معرفی ۱۰ الگوریتم هوش مصنوعی بپردازیم که در زمینه یادگیری ماشینی نیز بسیار پرطرفدار هستند.
الگوریتم های یادگیری ماشین به ۳ دسته تقسیم بندی میشوند:
همه ما می دانیم که داده ها برای توسعه هوش مصنوعی حیاتی هستند. غولهای فناوری به دلیل داشتن مجموعه دادههای بزرگ موجود یا توانایی تأمین مالی/پرداخت برای دادههای مورد نیاز در موقعیتی سودمند هستند. اکثر استارت آپ ها برای شروع به داده های استخراج تکیه می کنند.