STEAM یک رویکرد نوین یادگیری در آموزش محسوب میشـود که مـیتواند مشارکتهای متنـوع را در زمینـههای علوم، فناوری، مهندسـی و ریاضـی (STEM) در پـی داشته باشد و به تبـع آن به ارتقـای حل مسئلـه خلاق، سواد فناورانه و ظرفیت کارآفرینـی در یادگیرنـدگان کمک کنـد. در حال حاضـر، تقریباً نیمـی از ده شغلـی که رشـد بسیـار سریعـی دارند، در استیم محورنـد و این موضـوع اهمیت توجه به این حوزه را در آمـوزشوپـرورش پررنگتر میکنـد. در این مقالـه سعی شده است به چیستـی و چرایـی آموزش استیممحور بیشتر پرداخته شود.
کامپیوتر کوانتومی، واژهای که این روزها اخبار زیادی از آن به گوش میرسد، کامپیوترهای کوانتومی نسل آیندهی پردازشهای کامپیوتری هستند که میتوانند دنیای فناوری اطلاعات را به کلی دگرگون کنند، در این آموزش از همیار آیتی قصد داریم با زبانی ساده شما را با کامپیوترهای کوانتومی و نحوهی عملکرد آنها آشنا کنیم، برای اینکه به خوبی با مفهوم پردازش کوانتومی آشنا شوید و بدانید کامپیوتر کوانتومی چیست تا انتهای این آموزش با ما همراه باشید.
در این آموزش می خواهیم با مفهوم کلاس و شیء در برنامه نویسی ++C آشنا شویم و به طور کلی ارتباط بین کلاس و شیء در برنامه نویسی شیء گرا را بررسی کنیم.
الگوریتم های هوش مصنوعی:بنابراین با این کار، به پایان این وبلاگ الگوریتم های هوش مصنوعی می رسیم. اگر میخواهید درباره هوش مصنوعی بیشتر بدانید، میتوانید این وبلاگها را بخوانید:
یادگیری برنامه نویسی یکی از بهترین و مطمئن ترین راه های اطمینان از موفقیت فرزندان در آینده درسی و کار آنهاست. برنامه نویسی، کودکان و نوجوانان را برای چالش های آینده کاری و تحصیلی شان آماده کرده و سرعت و کیفیت یادگیری آنها را افزایش میدهد.
حتما فرزندان شما هم با بازی های ویدئویی، ساعت های هوشمند، تبلت ها و وسایل الکترونیکی دیگر آشنا هستند. حتی ممکن است به برنامه نویسی و ساخت اپلیکیشن ها و برنامه های کامپیوتری هم علاقه مند باشند. اما آیا برنامه نویسی برای کودکان مناسب است؟
محققان ابزارهایی را برای کمک به دانشمندان داده توسعه می دهند تا ویژگی های مورد استفاده در مدل های یادگیری ماشینی را برای کاربران نهایی قابل درک تر کنند
به طور کلی، هوش مصنوعی میتواند به تیم شما در شناسایی تهدیدها و ناهنجاریها در سراسر سیستم امنیتی شما در مقیاس بزرگ کمک کند و به تیمهای امنیتی اجازه دهد تا برای محافظت از شرکت شما فعالانه و سازنده عمل کنند
این مقاله ویژگیهای کلیدی یادگیری هوشمند و چالشهای اصلی را که هنگام طراحی محیطهای آموزشی هوشمند برای حمایت از شخصیسازی باید بر آن غلبه کرد، بحث میکند. به منظور ادغام محیطهای یادگیری هوشمند در اکوسیستم یادگیری و زمینههای آموزشی، استفادههای نوآورانه و رویکردهای آموزشی جدید باید برای هماهنگ کردن یادگیری رسمی و غیررسمی اجرا شوند.
در حال حاضر فناوری هوش مصنوعی (AI) در تمام جنبه های حوزه آموزشی نفوذ کرده و سیستم آموزشی اصلاح شده است. در پس زمینه هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، یادگیری شخصی و یادگیری مشارکتی انسان و رایانه به تدریج به روش های اصلی یادگیری تبدیل شده اند.